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工业互联网革命的几个基本特征

2019年08月15日 栏目:旅游

计算能力、信息提取和交流系统所带来的改变,已经在制造业中 肆虐 。关于这样一个新时代的表述不尽相同:德国称其 (Industry4.0),

  计算能力、信息提取和交流系统所带来的改变,已经在制造业中 肆虐 。关于这样一个新时代的表述不尽相同:德国称其 (Industry4.0),美国则更多地将之概况为颇为宏大的概念 (IndustrialInternet)。实际上,无论叫什么名字,本质上都是信息技术与工业技术的高度融合,表述的是络、计算机技术、信息技术、软件与技术的深度交织所产生新的价值模型。

  从概念上来看, 工业4.0 描述的是以信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem,CPS)为基础,工业领域的设备、生产与系统以络化的形式向互联迈进,这是一种由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,终建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务生产模式;而 工业互联 则指的是复杂机械与络化的和软件的整合,这涉及机器学习(machinelearning)、大数据、物联和M2M(machine-to-machine)等领域,其过程包括从机器提取数据,进行实时分析,将其用以调整操作。

  这场正在发生的革命有几个基本特征

  智能机器:用先进的传感器、控制和软件应用等新方式连接大量的机器、设备等;

  先进的分析能力:基于物理的分析、预见性算法、自动化和材料科学的专业领域知识,电力工程和其他重点学科,这些都有助于理解机器和系统的运作;

  工作中的人:让工作中的人无论身处工厂、办公室、医院还是移动中,都可以高质量、安全地进行智能设计、运作、维护。

  实际上,对于企业资源系统(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链管理等一系列的生产管理工具和方法等并不陌生的人们,发现自己终于可以在在信息通信、数据处理、自动控制以及模拟仿真等领域中,在自动化工厂的蓝图之上创造出 。在德国,巴斯夫、宝马、博世、戴姆勒、SAP、西门子等的德国企业纷纷投入研发资源于其中,而大洋彼岸的美国通用电气公司,也投入大量人力物力致力于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测结合起来,打造全新的工业互联的商业实验。

  博斯公司(Booz Company)研究发现,智能工厂需要实现的目标有四个:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一、价值链同步。而这些需要企业从工厂布局、设施、产品的生产流程、人力资源等诸多层面投入资源和能力建设。

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